Back to All Events

Big Data Marketing

Big Data Marketing
Маркетинг на основе больших данных

О Курсе

С каждым днем вопрос внедрения и использования data-driven подхода в маркетинговых коммуникациях становится актуальнее. Каждый бренд находится в окружении океана неструктурированных данных, и это влечет за собой ряд вопросов: как выбрать нужные данные, как структурировать, как сформировать верную стратегию использования, как оценить эффективность подхода? На занятиях мы рассмотрим не только теоретическую базу, но и примеры практических российских и европейских кейсов, где data-технологии бесповоротно изменили маркетинговые стратегии брендов к лучшему. И главное, в процессе обучения вы сами научитесь применять data-подход в рамках развития своего бренда.

Чему научитесь

  1. Самостоятельно определять типы и источники данных, которые окружают ваш бренд
  2. Собирать данные
  3. Анализировать полученные данные и грамотно использовать инсайты
  4. Выстраивать единый подход к использованию данных
  5. Выбирать эффективные каналы для использования данных
  6. Правильно оценивать результаты BigData-подхода.

Программа

Занятие 1.
• Что такое Big Data и для кого она?
• Сценарии работы с данными и DMP • Как сформировать data-стратегию
• Практические кейсы


Занятие 2.
• Существующие подходы и технологические решения для связи онлайн и офлайн данных
• Оценка эффективности каналов на основе анализа данных
• Возможности анализа текстовых данных
• Практические кейсы
• DMP workshop


Это занятие входит в блок Аналитика и Перформанс. Полный состав блока:


Записаться на курс можно также по телефону +7 (993) 365-78-21 или по электронной почте irina.r@bestbrand.ru (Ирина)


Возврат

Мы понимаем, что планы меняются, поэтому если вы не сможете прийти на занятие, пожалуйста, напишите нам не позднее, чем за 3 дня до начала Курса, и мы вернем вам полную стоимость. После 3-дневного срока оплата не возвращается.


Суббота, 13 апреля

11:00–17:00

Курс проводится онлайн

8 000 рублей



Поделись с друзьями

Earlier Event: October 1
AI Training
Later Event: May 18
Content Strategy